Banco de dados em SQL: consultas com exemplos resolvidos

Para trabalhar com um banco de dados em SQL, você usa comandos que definem tabelas, registram informações e consultam resultados. SQL é a linguagem; o sistema gerenciador executa as instruções e mantém os dados. Neste tutorial, um pequeno cenário acadêmico permite acompanhar cada consulta e conferir a saída esperada.

Os comandos usam um subconjunto simples de SQL compatível com PostgreSQL. Execute o exercício em um banco de estudo vazio. Os nomes e notas são fictícios e servem apenas para demonstrar a lógica. A proposta é entender como a pergunta se transforma em uma consulta verificável, sem depender de decorar comandos isolados.

Crie duas tabelas com funções claras

Uma tabela representa estudantes. A outra registra avaliações associadas a eles. Cada linha de estudante corresponde a uma pessoa do cenário; cada linha de avaliacao corresponde a um registro de avaliação. A separação permite que um estudante possua mais de uma avaliação e que outro ainda não possua nenhuma.

O identificador distingue cada registro, e estudante_id informa a qual estudante a avaliação pertence. A coluna nota admite NULL para representar uma nota ainda não registrada no exemplo. O significado dessa ausência foi definido para o exercício; em outro sistema, você precisaria estabelecer uma regra própria.

Para aprofundar a relação entre chaves e tabelas, consulte banco de dados relacionais. A linguagem permite executar instruções sobre estruturas existentes, mas não decide sozinha qual organização representa corretamente o problema de uma aplicação.

Insira dados que incluam situações diferentes

A documentação de inserção do PostgreSQL apresenta o comando INSERT. Informar os nomes das colunas deixa explícita a correspondência com os valores. No exercício, incluiremos duas avaliações para Ana, duas para Bruno e nenhuma para Caio; uma das avaliações de Bruno ficará sem nota.

Esses casos foram escolhidos para revelar diferenças que passariam despercebidas em uma base contendo apenas linhas completas. Uma nota nula e a inexistência de avaliação não são a mesma situação. As duas precisam continuar distinguíveis quando as tabelas forem combinadas.

SELECT e WHERE: escolha colunas e filtre linhas

A consulta de tabelas no tutorial PostgreSQL utiliza SELECT para definir o resultado e WHERE para selecionar as linhas que atendem a uma condição. Para encontrar avaliações com nota a partir de sete, compare o valor da coluna e solicite explicitamente a ordenação desejada.

A avaliação 2 foi excluída porque sua nota é seis. A avaliação 4 não satisfaz o filtro porque sua nota é desconhecida. Para procurá-la, use SELECT id FROM avaliacao WHERE nota IS NULL ORDER BY id;. O resultado contém somente id = 4.

A documentação de comparações explica por que nota = NULL não substitui IS NULL. Uma comparação comum com valor nulo produz resultado desconhecido. Também não suponha que a ordem observada sem ORDER BY permanecerá igual entre execuções.

JOIN: relacione linhas por uma condição

A documentação de junções mostra como combinar tabelas. No exemplo, a ligação correta compara estudante.id com avaliacao.estudante_id. Escrever apenas as duas tabelas sem uma condição apropriada pode produzir combinações que não correspondem aos relacionamentos registrados.

Ana e Bruno aparecem duas vezes porque cada um possui duas avaliações. A repetição dos nomes corresponde à unidade do resultado: uma linha por avaliação. Caio não aparece porque a junção interna conserva apenas correspondências. Aplicar DISTINCT sem pensar no significado poderia esconder informações que deveriam permanecer.

Conte avaliações e calcule médias por estudante

Para incluir Caio, comece com estudante e use LEFT JOIN. Depois agrupe por estudante. A seção de funções agregadas do PostgreSQL apresenta cálculos sobre conjuntos de linhas. Neste exercício, a escolha da coluna contada distingue registros de avaliação e notas efetivamente preenchidas.

A média de Ana é (8 + 6) ÷ 2 = 7. A de Bruno considera somente a nota preenchida, resultando em 9. Sua segunda avaliação continua existindo, mas não entra como zero. Caio não possui avaliações, e sua média permanece nula. O formato de casas decimais mostrado pelo cliente pode variar.

COUNT(*) após o LEFT JOIN contaria uma linha para Caio, porque a junção preserva o estudante mesmo sem correspondência. COUNT(a.id) resulta em zero nesse caso. Essa diferença mostra por que a pergunta sobre o significado de cada linha vem antes da escolha de uma função.

Como continuar praticando com resultados previsíveis

Altere uma pergunta por vez: quais estudantes têm notas pendentes, quem ainda não possui avaliações e qual é a quantidade de notas lançadas? Escreva primeiro o resultado esperado a partir das tabelas pequenas e só depois execute a consulta. Se a saída divergir, examine filtros, condição de junção e unidade de agregação.

O pensamento computacional ajuda a decompor essas etapas. Ao crescer o banco, você também precisará estudar integridade, permissões e desempenho. A base permanece a mesma: declarar uma pergunta precisa e conferir se a consulta produz as linhas e os valores que realmente respondem a ela.